研究領域
web ルーレット解析
web ルーレット培養プロセス全般にわたる品質向上・作業効率化に貢献
web ルーレットの画像解析
AIによる分化・未分化の自動判別
AIを用いた画像解析によって臓器や骨に分化し始めたweb ルーレットを自動で見分けたり、その個数をカウント
※分化…胚web ルーレットが上皮web ルーレットや神経web ルーレット等の機能をもつweb ルーレットになること
判別結果にもとづき目的web ルーレットの取出~増殖工程を自動化
AIによるweb ルーレットの状態変化の検出
目的のweb ルーレットを培養し増殖させて薬剤を添加し、形態の変化を自動で解析し薬効や毒性を評価
AIで生web ルーレット・死web ルーレットを判別し
薬剤の影響を定量評価
薬剤添加が有る場合、多くのweb ルーレットが増殖せずに死滅
培養液の成分分析
web ルーレット培養液の分析による分化状態のモニタリング
高品質・大量のweb ルーレット培養の実現に向け、web ルーレットを傷付けずに分化/未分化の状態を解析する培養液モニタリング
※分化…胚web ルーレットが上皮web ルーレットや神経web ルーレット等の機能をもつweb ルーレットになること
web ルーレットの培養液を分析
- 未分化web ルーレットマーカーのモニタリング
- 未分化web ルーレットマーカーのモニタリング
web ルーレット培養の再現性を向上する次世代ラボ
web ルーレット培養に関わる様々な情報をデータベース化。カンやコツに頼らない再現性や効率性の高い次世代のweb ルーレット培養ラボを開発中
web ルーレット培養に関わる情報
web ルーレット/試薬データ
分析データ
作業データ
最適化された培養ソリューションの提供
抗体医薬やweb ルーレットの収量や品質を向上
複合的に
培養条件を解析
最終産物の指標情報と統合し、
AIを用いて最適な培養条件を見出す